Во последниве години, дистрибуираната фотонапонска индустрија се развива со скокови и граници, но поради посебните еколошки услови, ефикасноста на некои фотоволтаични централи е слаба.Главната причина е засенчувањето на сенките предизвикано од таложењето на пепелта на фотоволтаичните панели, што сериозно ќе влијае на апсорпцијата на сончевата енергија и конверзијата на енергијата на фотоволтаичните панели и ќе го намали производството на електрична енергија на електраните.
Во моментов, постојат три главни методи за чистење на фотоволтаични панели: рачно чистење, рачно работење на чистење на голема опрема и автоматско чистење на мала интелигентна опрема.Проблемите со малата ефикасност на чистењето, високата цена на чистење и погодни само за мали работи го ограничуваат понатамошниот развој на рачно чистење
Врз основа на ова, нашата компанија го избра методот за автоматско чистење на мала интелигентна опрема и независно разви мал интелигентен фотоволтаичен робот за чистење за да и служи на индустријата за фотоволтаична енергија.Применливо е за вградување на повеќето фотоволтаични панели, со силна приспособливост, висока ефикасност на чистење и флексибилно поставување на циклусот на чистење.
Нашата компанија самостојно истражуваше и разви робот за чистење со генијалност и изработка
Од почетокот на оваа година, обемот на нарачки на нашата компанија несмалено се зголемува.Во нарачките за надворешно-трговски извоз, исто така, го привлечевме вниманието на клиентите во странство преку повеќекратни активности на Али во живо.Обемот на барања постојано се зголемува, а вкупниот износ на трансформирани нарачки постојано се зголемува во споредба со минатата година;
На домашниот пазар, истрагите на старите клиенти на претходните изложби, исто така, покажаа очигледен нагорен тренд, а развојот на фотоволтаичната индустрија продолжи да се подобрува.
Вработените во компанијата Zhongneng во живо ја пренесуваа стоката
Според нецелосните статистички податоци, кумулативниот инсталиран капацитет на производството на фотоволтаична енергија поврзана со мрежата во Кина достигна 253,43 gw во 2020 година, што претставува зголемување од 24,1%.
Производствена работилница
Одејќи во производствената работилница на првиот кат на Beijing Multifit Electrical Technology Co., Ltd.robot, почувствував море од луѓе.Стотици роботи за чистење на фотоволтаични панели беа произведени според планираното под водство на супервизорот на работилницата.Во овој поглед, многу клиенти и пријатели ја изразија својата поддршка за мулти-интелигентниот робот за чистење, а неговите функции како „интелигенција“, „економичност“ и „брзина“ се полни со пофалби.
Некои роботи се поставени на полиците на полупроизводи
Работниците ги извршуваа своите работни задачи и работеа уредно
Дебагирање на делови од робот и поставување на водоводни цевки
Интелигентното работење и одржување стана општ тренд.Постепено ќе го замени традиционалниот рачен метод, особено интелигентното чистење на компонентите.Може да се каже дека подемот на интелигентното работење и одржување и копчето „забрзување“ на роботот за чистење не само што значително го подобруваат производството на енергија на фотоволтаичната централа и ја подобруваат животната средина, туку промовираат и економски придобивки и убиваат две птици со еден камен.
Beijing Multifit Electrical Technology Co., Ltd. – 12 години јачина на брендот, заснована на повеќе од 10 години врнежи од фотоволтаична технологија, им нуди на клиентите севкупни решенија кои го покриваат животниот циклус на фотоволтаичните централи, вклучувајќи развој, дизајн, изградба и интелигентно работење и одржување.Во исто време, компанијата се придржува до развојната мисија за „висока ефикасност и заштеда на енергија, така што повеќе луѓе можат да уживаат во зелена енергија“ и се заснова на фотоволтаичната индустрија, Се стремиме да ја изградиме компанијата во почитувана одлична компанија за производство на фотоволтаична енергија .
Следно, ќе продолжиме да го забрзуваме пазарниот процес и да напредуваме на патот кон создавање на првокласен бренд.
Време на објавување: Мар-17-2022 година